AI 客服系統不僅省錢還能自動幫你賣?

打破 Chatbot 只會回答問題的迷思,從對話到下單,一站式自動化解密

Alta.DI
15 Jul 2025

2026.01 更新

前言:別讓「笨」機器人趕跑你的客戶

在這個「體驗至上」的數位時代,許多企業導入聊天機器人(Chatbot)原本是為了節省人力,結果卻換來了災難:罐頭回覆無限循環、聽不懂人話、無法解決問題,最終導致客戶憤怒離去。身為長期深耕客戶體驗技術的專家,我們要告訴你一個殘酷的事實:如果你的自動化工具只能「回答問題」,那你正在失去巨大的商機。

新一代的 AI 客服系統 早已超越了傳統 FAQ 機器人的範疇。透過 NLP 自然語言處理RAG 技術,現代 AI 不僅能精準理解語意,更能化身為企業的「超級業務員」。它不再只是被動的成本中心(Cost Center),而是能主動引導顧客、提升銷售轉換率 的獲利中心(Profit Center)。

這篇文章將帶你從 2025 年最新的國際趨勢切入,解析 FAQ、流程機器人與 AI Agent 的關鍵差異,並教你如何利用 Alta.DI 這類一站式平台,實現降低客服成本與業績增長的雙贏局面。

傳統客服與 AI 客服的差異

一、為什麼 2025 年你不能只用傳統 FAQ 機器人?

過去,企業對自動化客服的期待僅止於「擋掉重複問題」。但在 2025 年,消費者的胃口變了,技術也變了。根據國際權威機構的最新數據,我們正面臨一個「代理型 AI (Agentic AI)」崛起的關鍵轉捩點。

1. 消費者無法容忍「罐頭回覆」

Zendesk 在其 2025 年客戶體驗趨勢報告中指出,高達 61% 的消費者期望 AI 能提供「高度個人化」的服務,而非通用的罐頭訊息;更有 63% 的消費者表示,只要有一次糟糕的體驗,就會毫不猶豫地轉向競爭對手。這意味著,傳統那種「請輸入關鍵字」的僵化機器人,正在加速你的客戶流失。

延伸閱讀: [Zendesk] Zendesk 2025 CX Trends Report: Human-Centric AI Drives Loyalty
https://www.zendesk.tw/newsroom/articles/2025-cx-trends-report/

2. AI 已具備「自主決策」能力

根據 Gartner 的預測,到 2030 年,將有 50% 的服務請求由機器客戶(Machine Customers)透過「代理型 AI」發起。這代表 AI 不再只是一個問答資料庫,它必須具備「辦事能力」——例如查詢訂單狀態、更改預約、甚至直接協助下單。

延伸閱讀: [Gartner] Customer Service Leaders Should Strategically Integrate Agentic AI to Enhance Efficiency and Redefine Service Roles
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-03-05-customer-service-leaders-should-strategically-integrate-agentic-ai-to-enhance-efficiency-and-redefine-service-roles

FAQ 機器人:快速回覆常見問題的好幫手

二、一次搞懂三種自動化客服:FAQ、Flow Bot 與 AI Bot(Alta.DI 全面支援)

市面上的工具往往只能擇一,但 Alta.DI 的強大之處在於,您可以在同一個平台上,根據不同的服務場景,靈活設定並混合使用以下三種模式。讓我們拆解它們的差異,以及如何搭配使用達到最佳效益:

1. FAQ 機器人 (FAQ Bot):基礎守門員

這是最傳統的形式,運作原理是「關鍵字對應」。

  • 設定方式: 在後台設定「關鍵字」與「標準答案」。
  • 最佳用途: 處理極度標準化的問題,例如輸入「運費」跳出運費說明、輸入「營業時間」跳出店鋪資訊。
  • Alta.DI 應用: 可做為第一層過濾,快速解決 30-40% 的簡單詢問。
Flow Bot 與 AI Bot:進階自動化客服的選擇

2. Flow Bot (流程機器人):行銷漏斗的引導者

Flow Bot 就像是一個設計好的「互動遊戲」或「選單」。企業透過 No-Code (無程式碼) 介面,預先拉好對話路徑與按鈕。

  • 設定方式: 像畫流程圖一樣,設定「如果客戶點A,就顯示B資訊;點C,就跳轉D頁面」。
  • 最佳用途: 主動式的行銷活動、會員註冊引導、或是固定的售後報修流程。
  • Alta.DI 應用: 適合用於「主動導購」與「活動推廣」,將客戶一步步推向結帳頁面。

3. AI Bot (智慧 AI 客服):全能型超級業務

這是現代企業的核心競爭力。結合 NLP 自然語言處理RAG 技術,AI 能理解複雜語意,並從您上傳的知識庫中生成答案。

  • 設定方式: 上傳 PDF/Excel 或網站連結,AI 自動學習並建立大腦。
  • 最佳用途: 處理開放式問答、產品諮詢、解決疑難雜症。
  • Alta.DI 應用: 作為全天候的資深業務與客服,處理那些 FAQ 和 Flow Bot 無法涵蓋的 80% 變動性問題。

📊 為什麼你需要「三合一」的 Alta.DI?

單一工具往往有侷限,Alta.DI 讓您能「混合雙打」。例如:客戶進線時先透過 Flow Bot 選單分流(想買東西 vs 想問問題),想買東西的進入購物流程,想問問題的交給 AI Bot 解答,最後若 AI 判斷需要人手,再無縫轉給 真人客服

三、從「對話」到「下單」:AI 如何幫你提升銷售轉換率?

很多企業忽略了,客服對話其實是最強的銷售場景。BCG (波士頓顧問公司) 在 2025 年零售業報告中強調,採取「AI 優先」策略的零售商,能透過生成式 AI 創造新的競爭優勢,而不僅僅是削減成本。

延伸閱讀: [BCG] AI-First Companies Win the Future (Retail Issue 2025
)http://media-publications.bcg.com/BCG-Executive-Perspectives-AI-First-Companies-Retail-Issue7-30Oct2025.pdf

Alta.DI 如何透過 AI 幫你賣東西?

  1. 精準的 RAG 技術,消除購物疑慮:當客戶問「這款保養品敏感肌可以用嗎?」,傳統機器人可能只會丟出產品連結。Alta.DI 的 AI 會根據產品說明書(知識庫),精準回答:「可以的,這款產品成分不含酒精與香精,特別適合敏感肌,我們也有通過皮膚科測試。」這種專業的回答能瞬間建立信任,消除下單阻礙。
  2. 主動式導購與推薦:Alta.DI 支援與 Shopify、Shopline 等電商平台串接。當 AI 偵測到客戶在詢問某類商品時,可以主動推薦熱銷款,甚至提供限時優惠券。「您在找夏季洋裝嗎?這邊有三款本週最熱銷的款式,現在下單還有 9 折優惠喔!」
  3. 24/7 不間斷的接單能力:消費者的購物衝動往往發生在深夜。AI 客服系統能確保在凌晨 2 點也能即時回覆庫存、尺寸問題,抓住了那些過去因為「沒人回」而流失的夜間訂單。

像 Alta.DI 這樣的一站式 AI 客服平台,不僅同時支援 FAQ 機器人、Flow Bot 和 AI Bot,還能根據企業不同階段與需求彈性搭配,讓你一次擁有標準問答、流程互動與智能對話三大功能,而且在對話前中後都使用 AI 功能提升客服效能。

四、人機協作新常態:全渠道整合與真人接手

雖然 AI 強大,但「人」的溫度依然不可取代。一個成功的客服系統,關鍵在於 AI 與真人客服協作 的流暢度。

1. 全渠道整合 (Omnichannel Integration)

你的客戶可能來自 LINE、Facebook Messenger、Instagram 或是 WhatsApp。Alta.DI 提供單一後台,將所有渠道的訊息整合在一起。客服人員不需要切換十個視窗,就能在同一個介面上管理所有對話,這不僅提升效率,更能確保品牌形象的一致性。

2. 無縫的真人接手 (Human Handover)

Alta.DI 的設計理念是「AI 處理 80% 的例行公事,真人專注 20% 的高價值服務」。當遇到 AI 無法處理的複雜客訴或情緒安撫時,系統會智慧判斷並轉接給真人客服。最重要的是,轉接時會附帶 完整的對話情境 (Full Context),真人客服一眼就能知道客戶前面問了什麼,不需要再問一次「請問您遇到什麼問題?」,這才是真正的無縫體驗。

如何挑選最適合的 AI 客服平台?

五、如何挑選最適合的 AI 客服系統?(Alta.DI 實務建議)

面對市場上琳瑯滿目的選擇,我們整理了一份採購檢核清單,幫助企業主做出正確決策:

  • ✅ 是否具備 RAG 技術?確保 AI 是根據企業提供的正確資料回答,避免生成錯誤資訊(AI 幻覺),保護品牌聲譽。
  • ✅ 支援哪些通訊渠道?必須涵蓋台灣主流的 LINE, FB, IG 以及國際通用的 WhatsApp, Email。
  • ✅ 是否支援 No-code 設置?行銷與客服主管應該要能自己調整 AI 的語氣與回覆策略,而不需依賴工程師寫程式。
  • ✅ 與現有系統的整合性?能否輕鬆串接 CRM 或電商系統(如 Shopify, Shopline)是實現自動化銷售的關鍵。

常見問題 (FAQ)

Q1:導入 AI 客服系統會很難嗎?需要懂程式嗎?完全不需要。以 Alta.DI 為例,我們採用 No-code (無程式碼) 設計。您只需要上傳常見問題文件 (PDF/Excel) 或貼上網站連結,AI 就能自動學習並建立知識庫,最快幾分鐘內就能上線服務。

Q2:AI 會不會回答錯誤資訊,造成客訴?這是早期 AI 常見的問題。但透過 RAG (檢索增強生成) 技術,我們可以限制 AI 只能依據您提供的企業內部資料回答問題。如果知識庫中沒有答案,AI 會誠實告知並轉接真人,大大降低了胡亂回答的風險。

Q3:使用了 AI,是不是就不需要真人客服了?AI 的目的是「賦能」而非完全「取代」。AI 能幫您處理海量的重複性問題,讓您的真人客服從繁瑣的複製貼上中解放出來,專注於處理 VIP 客戶、複雜客訴或進行深度銷售,這才是 降低客服成本 並提升價值的正確路徑。

結語:佈局未來的關鍵一步

AI 客服系統的導入,不僅僅是一次工具的升級,更是一場企業效率與顧客體驗的革命。從 Gartner 到 BCG 的趨勢都告訴我們,單靠一種模式已不足以應對多變的市場。

Alta.DI 讓您不再需要在「規則」與「智慧」之間做選擇。 透過單一平台,您可以同時擁有 FAQ 的精準、Flow Bot 的導購力,以及 AI Bot 的強大理解力,打造真正 24/7 自動化獲客系統。

🚀 準備好升級您的客戶體驗了嗎?別讓過時的客服工具拖累您的業績。

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