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2026.01更新
對於許多跨境電商經營者來說,「跨境電商客服」往往是獲利與痛苦並存的雙面刃。當你的訂單來自世界各地,意味著你必須面對 24 小時不間斷的詢問、語言隔閡與高昂的人力成本。如何解決這個難題?答案不在於招聘更多大夜班人員,而在於導入 Alta.DI AI 顧客互動平台。透過「AI x 人機協作」與 RAG 技術,Alta.DI 能自動處理 80% 的例行詢問,讓你的客服團隊從「回應機器」轉型為高價值的銷售顧問,實現真正的降本增效。
隨著業務擴張到日、韓、歐美市場,許多品牌發現利潤並沒有隨營收等比成長,反而是客服團隊先崩潰了。根據我們的觀察,導致跨境電商運營效率低下的三大主因如下:
海外顧客的活躍時間往往是台灣的深夜。若堅持人工客服全天候待命,客服人力成本 將大幅侵蝕毛利;若選擇放任不管,顧客在等待回應的過程中(平均超過 30 分鐘),購買衝動就會消失,直接導致流單。
面對多國語言需求,許多品牌依賴外包翻譯或昂貴的多語種人才。但人工翻譯不僅速度慢,且難以確保品牌語氣的一致性。
這也是最令人疲憊的一點。數據顯示,超過 80% 的客服對話 都是關於「物流進度」、「退換貨政策」或「折扣碼如何使用」。這些低產值、高重複性的問題佔據了客服絕大部分的時間,讓他們無暇經營真正高價值的 VIP 客戶。

為了解決上述痛點,Alta.DI 提供了一套專為電商設計的 AI 客服機器人 解決方案,讓你的品牌即使只有少數人力,也能展現出跨國企業般的服務水準。

這不是要用 AI 取代真人,而是讓 AI 成為最強的助手。Alta.DI 的核心在於「人機協作」:
💡 國際權威數據佐證:AI 的效率已在國際巨頭身上得到驗證。金融科技公司 Klarna 在 2024 年指出,其 AI 助理在上線首月就處理了 2/3 的客服對話,其工作量相當於 700 名全職客服人員,且顧客滿意度與真人服務無異。資料來源:Klarna AI assistant handles two-thirds of customer service chats in its first month - Klarna International

許多人擔心 AI 會「產生幻覺」(Hallucination) 給出錯誤答案。Alta.DI 採用先進的 RAG (檢索增強生成) 技術:

透過內建的 多語言客服 功能,AI 能即時翻譯超過 50 種語言。這意味著你的台灣客服人員可以用中文輸入,而系統會自動轉換為流暢的日文、韓文或英文發送給顧客,徹底打破跨境銷售的語言門檻。

現在的消費者期待的是「即時且無縫」的體驗。根據 Zendesk 針對 2025 年的趨勢報告指出,70% 的顧客體驗 (CX) 負責人正透過生成式 AI 重塑客戶旅程,消費者期望 AI 能提供更具同理心與快速的回應。資料來源:59 AI customer service statistics for 2025 - Zendesk
Alta.DI 透過 全渠道整合 (Omnichannel) 完美回應了這項需求:

導入 Alta.DI 後,企業能從被動的「滅火模式」轉變為與消費者主動互動的「增長模式」。這不僅是工具的升級,更是營運思維的轉變。

💡 專家觀點:根據 Gartner 的預測,雖然 AI 將接管自動化任務,但「真人客服將轉向處理高價值、複雜的互動」。Alta.DI 的設計正是為了釋放真人的潛力,讓你的團隊專注於那些能帶來 提升轉換率 的關鍵時刻。資料來源:Gartner Identifies Three Trends That Will Shape The Future of Customer Service - Gartner
在 2025 年,跨境電商客服 不應再被視為成本中心,而應被視為最強大的「營收驅動引擎」。Alta.DI 讓你在一個平台內擁有數位轉型 (DX) 所需的一切——從品牌認知、考慮、購買到留存,創造極致的客戶旅程體驗。
別再讓你的團隊熬夜回訊息了。

想親自體驗「一人團隊像百人軍隊」的效率嗎?立即預約 Alta.DI 免費諮詢,讓我們協助您打造永不打烊的國際級金牌客服。
1. Klarna AI assistant handles two-thirds of customer service chats in its first month
Klarna 的 AI 助理在一個月內處理了 2/3 的客服對話,相當於 700 名全職客服 的工作量,且滿意度與真人持平。
2. 59 AI customer service statistics for 2025 - Zendesk
https://www.zendesk.com/blog/ai-customer-service-statistics/
Zendesk 數據指出 「70% 的 CX 負責人正透過生成式 AI 重塑客戶旅程」 以及 「消費者期望 AI 能提供更同理、更快速的回應」。
3. Gartner Identifies Three Trends That Will Shape The Future of Customer Service
Gartner 的預測:雖然 AI 將處理更多自動化任務,但 「真人客服將轉向處理高價值、複雜的互動」。
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