從漏單到秒回：醫美診所導入 AI 客服的前後實測

2026.01 更新

‍

在分秒必爭的醫療醫美產業，每一則未讀訊息，都可能是一筆流失的高價療程訂單。當顧客在深夜搜尋「皮秒雷射術後保養」或「玻尿酸價格」時，他們期待的是即時答案，而非等到隔天早上的罐頭回覆。

根據 Salesforce 2025 年發布的《服務狀況報告》 指出，高達 77% 的客戶希望無論何時都能立即獲得回應；而 Gartner 更預測，到了 2025 年底，80% 的客服組織將依賴生成式 AI 來提升生產力。對於醫美診所而言，這不再是「選配」，而是生存的「標配」。

然而，醫療產業不同於一般電商，涉及嚴格的醫療法規與專業術語，AI 能否精準回答且不踩紅線？本文將透過 Alta.DI AI 顧客互動平台 的實測案例，為您解析如何透過 RAG 技術 與 真人協作，在提升效率的同時，守住醫療專業的底線。

‍

為什麼醫美診所急需「AI 數位轉型」？

傳統醫美診所的客服痛點，往往源於「人力」與「需求」的不對稱。根據我們協助某大型連鎖醫美機構的經驗，他們在導入 AI 前面臨了典型的「漏斗破口」：

1. 回應速度過慢： 人工客服每日需處理 300+ 筆諮詢，平均回應時間超過 30 分鐘，導致顧客耐性耗盡而轉向競品。
2. 夜間商機流失： 數據顯示，約 25% 的高意圖諮詢 發生在診所打烊後的晚間與週末，這段時間若無 24/7 自動回覆，等同於拒絕送上門的生意。
3. 重複性工作倦怠： 80% 的問題集中在「價格」、「預約流程」、「交通位置」，讓專業諮詢師淪為「回答機器」，無法專注於高價值的療程規劃。

Alta.DI 實測案例：某連鎖醫美機構的 90 天變革

為了驗證 AI 的成效，我們記錄了該機構導入 Alta.DI 平台後的三個月數據變化。這不僅是技術升級，更是 顧客旅程體驗 (Customer Journey) 的重塑。

實測發現： 透過 Alta.DI，診所成功將 80% 的例行性問答交由 AI 處理，諮詢師的工時被重新分配到「VIP 客戶關懷」與「複雜療程解說」，反而帶動了整體成交率的上升。

‍

醫療法規與精準度的挑戰：為何 RAG 與真人協作是關鍵？

這是醫美業者最擔心的問題：「AI 會不會亂回答，導致醫療糾紛或違反廣告法規？」

醫療醫美屬於高度監管行業，錯誤的術後建議或誇大的療效承諾（幻覺 Hallucination），都可能帶來法律風險。因此，Alta.DI 設計了兩道關鍵防線：

1. RAG 技術 (AI 知識庫)：讓 AI 不懂裝懂

Alta.DI 採用 RAG (Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成) 技術。這意味著 AI 不會天馬行空地創作答案，而是嚴格基於您上傳的「受控資料」來回答。

• 運作原理： 您可以上傳診所內部的標準作業程序 (SOP)、衛教 PDF、療程仿單或 Excel 價格表到 AI 知識庫。
• 優勢： 當顧客詢問「鳳凰電波術後多久可以化妝？」時，AI 會精準檢索您上傳的衛教文件，提供標準一致的答案，杜絕 AI 自行捏造醫療建議的風險。

2. 真人協作 (Human-in-the-loop)：守住法規與溫度的最後防線

即使 AI 再聰明，醫療診斷與複雜客訴仍須由專業人員處理。Alta.DI 強調 AI x 人機協作 的重要性：

• 智慧轉接： 系統能識別敏感關鍵字（如「過敏」、「發炎」、「失敗」）或複雜情境，自動將對話無縫轉接給真人客服。
• 完整情境 (Full Context)： 真人接手時，能看到 AI 與顧客的完整對話紀錄，無需顧客重複說明，確保服務的連續性與專業度。
• 合規性： 讓 AI 處理資訊傳遞，讓真人處理醫療判斷，這是符合當前醫療法規的最佳實踐。

專家觀點： 麥肯錫 (McKinsey) 在 2025 年的研究指出，生成式 AI 若能結合人類監督 (Human-in-the-loop)，可將客戶運營生產力提高 30-50%，同時有效控制合規風險。

‍

全渠道整合與系統串接：打造完美的顧客旅程體驗

解決了準確度，下一步是便利性。顧客不會只在官網出現，他們可能在 LINE 詢價、在 Instagram 看案例。

Alta.DI 的 全渠道整合 (Omnichannel) 功能，讓您在一個後台就能管理 LINE、Messenger、WhatsApp 和官網的所有訊息。此外，透過 系統串接，AI 的功能不再侷限於「聊天」：

• 自動預約： 串接診所的 HIS 或線上預約系統，AI 可直接引導客戶完成預約掛號。
• 會員查詢： 老客戶詢問「我還剩幾堂課？」，AI 可透過 API 查詢 CRM 系統，即時回報餘額。
• 電商同步： 若診所有販售術後保養品 (如 Shopify/Shopline)，AI 也能擔任導購員，推薦適合的產品。

‍

醫美導入 AI 客服的 4 步關鍵策略

想要成功轉型，不僅是購買軟體，更需要正確的執行策略。以下是我們建議的行動清單：

1. 建立專屬 AI 知識庫：
2. 整理診所的常見問答 (FAQ)、術後衛教單張、價格區間表，這是訓練高品質 AI 的基礎。
3. 設定 AI 人設 (Persona) 與語氣：確保 AI 的語氣符合診所形象（例如：專業權威感或親切溫柔感），並設定好「無法回答時」的標準話術。
4. 完善「真人轉接」邏輯：定義清楚哪些情況（如客訴、醫療併發症詢問）必須立刻觸發 真人協作 流程，確保風險可控。
5. No-Code 快速部署與測試：利用 Alta.DI 的 No-Code 介面，先在單一渠道（如官網）進行 A/B 測試，收集顧客反饋後再全面推廣至 LINE 與 IG。

‍

常見問題 (FAQ)

Q1：導入 Alta.DI 需要請工程師寫程式嗎？不需要。Alta.DI 專為商業用戶設計，具備 No-Code (無程式碼) 設置功能，您可以像編輯 Word 一樣上傳文件訓練 AI，並透過拖拉方式設計對話流程。

Q2：AI 客服會不會很像機器人，讓客人反感？透過最新的 LLM (大型語言模型) 技術與您設定的 AI Personality，Alta.DI 能進行擬人化的自然對話。加上 RAG 技術 的資訊支撐，許多顧客甚至感覺不出正在與 AI 對話。

Q3：我們的客戶有很多外國人，系統支援多語系嗎？支援。Alta.DI 內建即時翻譯功能，支援超過 50 種語言。無論是講英文、日文或韓文的客戶，AI 都能即時對答，並將內容翻譯成中文供後台人員檢視。

‍

結論：立即佈局，掌握旺季前的競爭優勢

從品牌認知 (Awareness) 到最終的擁護 (Advocacy)，Alta.DI 讓您在每一個接觸點都能提供即時、專業且合規的服務。

在 AI 時代，醫美診所的競爭力不僅來自醫師的技術，更來自服務的效率與體驗。別再讓您的人員被瑣事淹沒，也別再讓您的顧客在等待中流失。

準備好升級您的診所客服了嗎？👉 立即預約 Alta.DI 免費諮詢，讓我們為您量身打造符合醫療法規的智慧客服戰略。

本文引用數據參考來源：

1. Gartner: 80% of Customer Service Organizations Will Apply Generative AI by 2025
   https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2023-08-30-gartner-says-80-percent-of-customer-service-and-support-organizations-will-be-applying-generative-ai-technology-by-2025
   
2. Salesforce: State of Service Report (6th Edition)
   https://www.salesforce.com/resources/research-reports/state-of-service/
3. McKinsey: The economic potential of generative AI
   https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier