
還在用 LINE 群組和 Google 文件教新人?AltaBots.ai 把 SOP、活動規則、銷售話術變成 AI 助理,主管不必再每天回重複訊息。

針對「零售業」3 大議題

AI Agent(人工智慧代理)是一種具備自主思考、規劃、決策與執行能力的 AI 系統,它不只是像 ChatGPT 那樣僅回答問題,而是以目標為導向,能自主運用工具(如搜尋、API、資料庫)來完成複雜的多步驟任務。
接受高階目標後,無需人類每步操作,自行拆解任務並執行。
依賴大語言模型 LLM 進行分析、推理和決策。
能調用外部工具,如查詢即時網站、寫入 Excel、發送電子郵件。
能記錄過程中的資訊,實現長期記憶和自我修正。
從環境中讀取資訊,如讀取螢幕、檔案內容。





.gif)
可根據需求選擇本地、私有雲或混合架構,兼顧靈活性與安全性
✓基於 RBAC 的成員及角色管理,讓開發團隊管理更加高效
✓支持 SSO 登入驗證
✓提供按組織或帳號層級的積分限制與管理
✓精準掌控 AI 資源使用,控制 AI 積分成本
內容安全審核、訊息匿名化、加密存儲、ISO 認證





.gif)
某台灣大型連鎖業者擁有逾 50 年歷史,自 2020 年起積極推動數位轉型,已完成 IT 基礎架構優化、雲端協作平台導入與數據分析平台建置。2025 年進入「管理優化」階段,核心命題是:如何將既有數位資產轉化為第一線門市可即時使用的智慧工具。
商品資訊、促銷活動規則分散各處,門市人員難以即時取得標準化答案,每次都要問來問去。
制度文件、業績資訊與 SOP 流通不暢,教育成本高、新人上手慢,管理協調成本龐大。
企業導入 AI 時面臨整合複雜度高、內部資料外洩疑慮,難以找到兼顧彈性與安全的解法。
串接商品資料庫、促銷活動規則、業績獎金制度與服務 SOP,建立統一企業知識庫。
門市人員可透過手機即時取得標準化答案,解決過往商品資訊搜尋不便的痛點。
與既有 CRM 系統、數位環境無縫串接,無需重建基礎設施,快速上線。
嚴謹的 PoC 確保可量化成效,搭配 2 個月專業顧問陪跑,降低導入風險。
「AI Agent 的價值在於它能與我們既有的數位環境無縫整合,將數據轉化為即時可用的智慧服務。這不只是工具升級,而是我們推動管理優化階段的重要里程碑。」
平台採用 RAG(Retrieval-Augmented Generation)架構與語意理解模組,能整合企業內部文件、制度資料與歷史查詢紀錄,並彈性支援 LINE、Slack、內部入口等多種介面部署。
「很多企業已具備數位化基礎,卻始終找不到方法把內部知識轉化為可用的 AI 應用。AI Agent 平台是從真實場景整理出來的答案——讓企業能真正整合自身資料、快速上線的架構。」
結合商品資料庫與顧客需求,提供即時精準的銷售建議。
隨時掌握業績與獎金制度,提升工作效率與積極性。
促銷資訊透明化,確保所有門市人員獲得一致即時資訊。
服務 SOP 與制度規範統一整合,降低教育成本,加速上手。
自訂 AI 助理回應風格與語調,符合品牌個性與服務情境。
依角色設定資料存取權限,確保敏感資訊安全合規。
門市同仁即時回應顧客問題,大幅降低教育訓練成本,整體服務品質提升。
AI Agent 串接商品資料庫、CRM、促銷規則等多元資料源,實現一站式查詢。
奠定 2027 年第三階段「AI 驅動流程自動化與個人化行銷」的技術基礎。
不用人工出題。把商品規格、保固條件、搭配方案丟進去,AI 當天就生成專屬對練題庫,新品月月換也能同步更新。
員工用手機隨時開口練,像真的在接客;AI 扮演顧客一路追問,主管不必抽資深店員陪練,也不必另外排培訓時段。
後台完整紀錄練習次數與弱點分布,主管一眼看出整店的銷售戰力缺口,補強有方向,不再憑感覺。
每場對練自動產出評分與逐題回饋,講得好、卡住的地方都清楚標示——不必聽完 20 個錄音再手寫評語。
資深店員不再被綁住帶人,新人靠 AI 練到敢上場,門市的銷售戰力標準化傳承下去,業績不靠少數人撐。


