2026.01 更新
在這個 AI 工具（如 ChatGPT、Gemini、Claude）快速普及的時代，你是否曾經遇過這樣的狀況：明明問了一樣的問題，別人能得到精闢的分析，你的 AI 卻只給出籠統、像教科書般的回答？
其實，問題往往不在 AI 身上，而是在於我們如何「提問」。這就是所謂的「AI 提示工程」（Prompt Engineering）。
這篇文章是《AI 對話品質提升指南》的上篇，我們將用最淺顯易懂的方式，帶你掌握 5 種必學的基礎提示模式（Prompt Patterns）。不需要懂程式碼，只要學會這些溝通邏輯，就能讓 AI 瞬間變身為你的強力工作夥伴！
簡單來說，「AI 提示工程」就是一門設計「對話指令」的藝術。
你可以把大型語言模型（LLM）想像成一位「博學但需要明確指令的頂級實習生」。它的知識庫雖然龐大，但如果你的指令（Prompt）模糊不清，它就會無所適從，只能給出安全但無用的廢話。
Prompt Engineering 的核心目標只有一個：
根據不同的任務需求，設計出能引導 AI 給出「最精準、最符合格式」回應的提示語。
掌握這項技能，不僅能節省你反覆修改的時間，更能解鎖 AI 在商業書信、流程規劃、甚至是視覺化圖表上的潛力。
在 AI 提示工程裡，有一個很有趣的技巧叫做「Meta Language Creation」，也就是自訂你和 AI 之間的暗語。舉例來說，你可以定義一組專屬語法，例如「2 -> 3」代表某種函數映射關係。
這種做法的好處是高度自訂，讓AI能更精準地理解你的需求。不過，設計時一定要保持語言結構清晰，否則AI可能會誤解你的意思。
「從現在開始，當我輸入 『2 -> 3』 這樣的語法時，意思是指：『請將這段文字從 200 字擴寫成 300 字，並保持語氣專業』。如果理解請回答 YES。」
💡 專家點評：一旦設定好這種「映射關係」，你的互動速度會變快非常多。但要注意，對話視窗關閉後通常會重置，建議將這些常用設定存成一個「Prompt 懶人包」。
如果你需要 AI 幫你寫 Email、生成週報或整理客戶資料，「規定格式」是確保品質的關鍵。這在提示工程中稱為「模板模式（Template）」。
透過預先定義好的填空格式，你可以強迫 AI 按照你的結構輸出，避免它天馬行空地亂寫。
「請將以下會議雜亂的筆記，整理成正式的會議記錄。請嚴格遵守以下輸出格式：
【會議記錄模板】
💡 專家點評：這種方法非常適合用於「自動化通知」或「資料整理」。雖然模板會限制 AI 的創意，但在需要一致性的行政工作上，它是最好用的工具。
「你是誰，決定了你會說什麼話。」 這是 AI 互動中最簡單也最強大的技巧。
預設情況下，AI 是一個通用的助手。但當你賦予它一個特定「職位」或「角色」時，它會自動調整用詞、語氣和思考邏輯，來符合該角色的專業度。（「Persona（角色扮演）」模式）
不過，要注意AI有時可能會基於錯誤假設給出不夠精確的資訊，這時就需要我們進行適當的 AI 問題優化。
「給我一些理財建議。」(結果：AI 給出「多存錢、少花錢」這類泛泛之談)
「請你扮演一位擁有 15 年經驗的『認證理財規劃顧問（CFP）』。針對一位月薪 5 萬、住台北的 30 歲上班族，提供一份低風險的 ETF 定期定額投資建議。」
💡 專家點評：當你設定了「CFP」這個角色，AI 就會調用資料庫中與專業金融規劃相關的詞彙與邏輯，大幅提升回答的含金量。若遇到回答不精準時，記得檢查是否忘了設定「角色」。
此外，「視覺化描述（Visualization Generator）」也是一個很實用的提示模式。
你知道 AI 其實可以幫你畫圖（或者產生畫圖的程式碼）嗎？這對於解釋複雜流程特別有用。
雖然文字型 AI 不能直接輸出 JPG 圖片，但它可以生成 PlantUML、Mermaid 或 Graphviz 的語法，讓 AI 自動把複雜資訊轉換成流程圖或圖像。這對於技術領域來說特別有幫助，能讓資訊一目了然。不過，這類工具通常需要使用者有一定基礎，學習成本相對較高。
「請幫我說明『使用者登入網站』的後端驗證流程。請不要只用文字，請提供 Mermaid 格式的流程圖代碼（Flowchart），讓我可以在編輯器中直接轉成圖表。」
💡 專家點評：這對於工程師、產品經理（PM）來說是神技。將複雜的文字資訊轉化為圖表代碼，能大幅降低溝通成本。
在日常工作中，我最常用的提示模式之一，就是「步驟指引（Recipe）」。這種方式會讓 AI 用明確步驟列出操作指南，例如：「1. 安裝 Apache 2. 設定防火牆」。這不僅能簡化複雜任務，還有助於流程標準化。不過，過於簡化有時可能忽略細節或例外情況，這時就需要我們再補充說明。
「我想要在 Windows 電腦上安裝 Python 開發環境。請使用**『步驟指引模式』**，一步一步告訴我該怎麼做。請確保包含：
💡 專家點評：這不僅能簡化複雜任務，還能幫助你將工作流程標準化（SOP）。如果 AI 的步驟跳太快，你可以追加指令：「請解釋第 2 步驟的詳細操作」。
再來是「自動化輸出（Output Automater）」。這個模式讓AI直接產生腳本或批次指令（像是 Bash 腳本），大幅提升工作效率，減少手動操作。不過，這類自動化內容一定要嚴格驗證，避免錯誤影響執行結果。
最後，分享兩個我最常用的優化心法，當你覺得 AI 回答不完美時，試試看這兩招：
恭喜你！學會以上 5 招，你已經超越了 80% 的 AI 使用者。你現在已經能用「角色扮演」獲得專業建議，用「模板」處理行政工作，還能用「視覺化」輔助溝通。
但是，如果你發現 AI 開始出現「幻覺」（胡說八道），或是你想知道如何讓 AI 「自動檢查錯誤」、甚至**「拒絕回答敏感問題」**，那麼你一定不能錯過我們的進階篇！
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